TechnoVision : les 5 tendances technologiques à suivre en 2025

« L’an passé, Capgemini prévoyait l’émergence de plus petits modèles de langage d’IA et d’agents d’IA, deux tendances qui se sont concrétisées. Nous avions également souligné l’importance de la cryptographie post-quantique, confirmée par la publication des normes du National Institute of Standards and Technology l’été dernier. Et comme prévu, les semi-conducteurs ont été au centre de l’attention en 2024 avec une évolution significative induite par l’utilisation massive de l’IA et de l’IA générative, ainsi que des changements dans la dynamique du marché, explique Pascal Brier, Directeur de l’Innovation de Capgemini et membre du Comité Exécutif du Groupe. En 2025, nous prévoyons que l’IA et l’IA générative influenceront considérablement les priorités des entreprises et de nombreux domaines technologiques connexes, tels que la robotique, les chaînes d’approvisionnement ou le mix énergétique de demain. »

L’IA générative : de copilotes à agents IA capables de raisonnement

L’IA générative entre désormais dans une ère d’agentification dans laquelle les systèmes d’IA ne réalisent plus seulement des tâches isolées mais deviennent des agents spécialisés et interconnectés. D’ailleurs, selon une étude du Capgemini Research Institute menée auprès de 1 500 cadres dirigeants du monde entier et qui sera publiée en janvier 2025, 32 % d’entre eux désignent les agents IA comme la principale tendance technologique dans le domaine des données et de l’IA pour 2025.[2] Grâce aux capacités croissantes de raisonnement logique des modèles d’IA générative, ceux-ci commenceront à opérer de façon plus autonome tout en fournissant des résultats plus fiables, étayés par des preuves, et seront capables de gérer des tâches relevant par exemple des chaînes d’approvisionnement et de la maintenance prédictive sans supervision humaine constante. Les systèmes d’IA peuvent gérer la prise de décision dynamique dans des environnements plus sensibles où l’exactitude est primordiale. La prochaine étape sera la montée en puissance d’un super agent, un orchestrateur de plusieurs systèmes d’IA, optimisant leurs interactions. En 2025, ces avancées permettront de créer de nouveaux écosystèmes d’IA dans tous les secteurs d’activité et d’atteindre de nouveaux niveaux d’efficacité et d’innovation.

Pourquoi c’est important : Avec la montée en puissance des modèles d’IA, les modèles transformeurs et autres architectures d’IA générative ont gagné en sophistication et en précision, rendant les systèmes multi-agents viables pour la prise de décisions complexes et dynamiques dans le monde réel, même dans des situations imprévisibles. Cela devrait permettre de révéler un plus grand potentiel dans les secteurs qui exigent des réponses rapides et flexibles à des défis inattendus, tels que la santé, le droit et les services financiers.

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